框上，“下午兩點(diǎn)開個(gè)會，你跟大家認(rèn)識一下?！?br>“直接認(rèn)識就行了？不用走什么流程？”
“你是聯(lián)合創(chuàng)始人，走什么流程？”
我點(diǎn)點(diǎn)頭。
“對了——”他從口袋里掏出一張黑卡遞給我，“安家費(fèi)?？ɡ镂迨f，隨便花。你先把生活安頓好。”
我接過卡，沒推辭。
這不是施舍，是合作的一部分。
下午兩點(diǎn)，會議室。
十二個(gè)算法工程師坐了一圈，看到我進(jìn)來，表情各異。
有人好奇，有人觀望，有一個(gè)戴眼鏡的年輕人直接舉手。
“陳總，這位是？”
陳逸飛站在白板前：“給大家介紹一下，林墨。逸飛智投算法框架的原始作者。從今天起，他是公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。”
安靜了兩秒。
戴眼鏡的年輕人又開口了：“V1.0到V3.7都是您寫的？”
“是?！?br>“那……”他推了推眼鏡，“您怎么三年前就離開了？”
“個(gè)人原因。”
他還想問，被旁邊的人拉了一下。
我走到白板前，拿起筆。
“把你們這三年的迭代方向和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)給我。今天晚上我看完，明天給方案?！?br>有人小聲嘀咕：“一晚上就能給方案？”
我沒解釋。
回到辦公室，我打開工作站，十二份技術(shù)報(bào)告陸續(xù)發(fā)過來。
我一份一份看。
到晚上十一點(diǎn)的時(shí)候，我看完了。
問題出在他們試圖在原有的注意力分配層上做橫向擴(kuò)展——方向錯(cuò)了。V3.7的瓶頸不在寬度，在深度。
需要重新設(shè)計(jì)一套縱向遞歸的上下文感知機(jī)制。
這個(gè)思路，我三年前就想過，只是當(dāng)時(shí)沒來得及實(shí)現(xiàn)。
我打開代碼編輯器，開始寫。
凌晨四點(diǎn)，初版框架搭完了。
不夠——還需要大規(guī)模測試數(shù)據(jù)來驗(yàn)證。
但方向是對的。
我存好代碼，伸了個(gè)懶腰。
窗外天快亮了。
手機(jī)屏幕亮了一下。是一條新聞推送——
“清瑤傳媒宣布與明途集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作，顧清瑤稱將推出全新AI智能投放平臺?！?br>我看了一眼標(biāo)題，退出了頁面。
她要搞AI投放平臺？
用的還是我三年前給她搭的那套老架構(gòu)？
有意思。

第二天早上九點(diǎn)，我準(zhǔn)時(shí)出現(xiàn)在會議室。
白板上已經(jīng)寫滿了公式和架構(gòu)圖。
十二個(gè)工程師到齊了，看著白板上的東西，表情從好奇變成了震驚。
“這是——縱向遞歸上下文感知？”戴眼鏡的年輕人站起來湊近看。
“對。”我指著最核心的模塊，“你們這三年一直在原有的注意力層上做橫向擴(kuò)展，想通過增加參數(shù)量來提升精準(zhǔn)度。但V3.7的架構(gòu)天花板就在那兒，再怎么擴(kuò)也過不了87%?！?br>“那這個(gè)縱向遞歸——”
“換個(gè)思路。不是讓模型看更多的東西，而是讓它對同一組數(shù)據(jù)做更深的理解。類似于人看一段話，第一遍看到字面意思，第二遍看到情緒，第三遍看到動機(jī)?！?br>“理論上可行，但計(jì)算成本——”
“我昨晚寫的框架里做了剪枝優(yōu)化，計(jì)算量只增加12%。”
我把代碼投到屏幕上。
會議室安靜了大概十秒。
然后那個(gè)戴眼鏡的年輕人——后來我知道他叫程遠(yuǎn)——說了句：“操?！?br>陳逸飛在后面笑出了聲。
“今天開始分組驗(yàn)證?！蔽以诎装迳蟿澚巳齻€(gè)模塊，“程遠(yuǎn)帶一組做數(shù)據(jù)預(yù)處理適配，第二組做推理引擎的遞歸層實(shí)現(xiàn)，第三組負(fù)責(zé)剪枝優(yōu)化的壓力測試?！?br>“周期呢？”有人問。
“兩周出初步結(jié)果。一個(gè)月內(nèi)上線內(nèi)測?！?br>程遠(yuǎn)抬頭看我：“一個(gè)月？我們之前一個(gè)迭代周期是三個(gè)月?！?br>“因?yàn)槟銈冎胺较虿粚?，大部分時(shí)間花在了試錯(cuò)上。方向?qū)α?，速度就起來了?！?br>沒人再**。
散會后程遠(yuǎn)追出來。
“林總——”
“叫我老林就行?！?br>“老林?！彼q豫了一下，“我之前不太了解您的情況，剛才說話如果冒犯了——”
“沒有。有問題直接問，比客氣有用。”
他點(diǎn)頭，跑回工位了。
中午我沒去食堂，在辦公室泡了碗面。
手機(jī)上多了二十幾條未讀消息。
大部分是不認(rèn)識的號碼——估計(jì)是記者。
還有一條是顧清瑤發(fā)的。
奇怪，我不是**她的對話框嗎？
是短信。
“林墨